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Le recours à l’IA se répand dans le secteur aérien mondial

Photo de Jean-Baptiste HEGUY

Jean-Baptiste HEGUY

Publié le 08 mars 2025 à 12:00 - Mis à jour le 06 mars 2026 à 13:52

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Apprentissage automatique pour les opérations en vol, les services à la clientèle, l’amélioration de la performance énergétique des avions, de la maintenance… les compagnies utilisent de plus en plus l’IA pour exploiter l’énorme masse de données qui sont à leur disposition. Parallèlement, les aéroports cherchent à utiliser l’IA pour améliorer la gestion des flux passagers.

Lors de l’édition 2025 du World Summit Qatar, Qatar Airways a fait le buzz grâce à l’hôtesse de l’air Sama. Mais il faut préciser une chose. Sama n’existe pas réellement. Dévoilée à l’ITB Berlin de 2024, Sama est la première hôtesse de l’air virtuelle générée par l’IA. Et depuis un an, Sama a appris beaucoup de choses. Elle est ainsi capable d’intervenir directement dans le processus de réservation et est accessible via l’application ou le site web Qatar Airways QVerse. L’agent conversationnel de Qatar Airways a été développé afin d’assister le passager dans la phase de préparation de son séjour fournissant des informations sur les destinations du réseau de Qatar Airways. Le passager peut solliciter Sama à l’écrit ou à l’oral via le chat de la compagnie et Qatar Airways assure que Sama est capable d’interpréter les émotions du passager et lui fournir plus de personnalisation !

Plus de 4 milliards de dollars de valeur ajoutée d’ici 2032

Au-delà, du côté un peu « gadget » qu’elle peut avoir par moments, l’intelligence artificielle ou IA, n'est pas à proprement parler un outil nouveau utilisé par les compagnies aériennes. Sur trois exemples précis, on peut se rendre très vite compte de l'intérêt majeur que peut revêtir une utilisation plus importante de l’IA. Ainsi, selon une source IATA (Association internationale de transport aérien) datant de 2022, la maintenance prédictive utilisant l’IA permettrait ainsi d'économiser jusqu'à 3Md$ annuels par anticipation de l'usure des avions. De la même manière, l'optimisation dynamique des routes via l’IA permettrait environ 12% d'économies de carburant en tenant compte du poids de l'avion et des conditions météorologiques. Et, selon une source Bloomberg de 2022, l'utilisation de l’IA dans le cadre du « revenue management» permettrait une augmentation de 10% des revenus lors de la vente des billets grâce à la définition d'un tarif optimal.

Plus globalement selon le laboratoire de recherche américain Global Market Insights (GMI), l’utilisation de l’IA dans le secteur de l’aviation mondiale devrait passer en valeur de 686,4 millions de dollars en 2022 à plus de 4 milliards de dollars d’ici 2032. L’utilisation de l’IA devrait donc connaître un taux de croissance annuel de 20% sur dix ans. Comme le remarque le fournisseur technologique SITA dans son rapport 2024 « Transport IT Insights », 90% des compagnies aériennes ont déjà adopté des plateformes de données et 42% d’entre elles explorent les moyens d’organiser leurs données pour des projets d’IA. « Le secteur du transport aérien génère d'énormes quantités de données, mais beaucoup d'entre elles ne sont pas utilisées ou ne sont examinées qu'en surface. Grâce à l'IA et au machine learning, nous pouvons creuser en profondeur dans ces données, ce qui signifie que nous pouvons prendre des mesures importantes pour améliorer des domaines clés tels que l'efficacité, la durabilité, la sécurité et les coûts. L'expérience des passagers s'en trouve également améliorée. En utilisant l'IA et l'analyse des données, l'industrie entre dans une nouvelle ère de la technologie du voyage », explique David Lavorel, PDG de SITA.

Jean-Baptiste HEGUY

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